全面的智能决策解决方案，赋能企业数字化转型
对接企业ERP、物联网设备等数据源，整合销售、库存、物流等多维度数据构建统一数据池，通过AI技术实现智能决策。
对接各类企业系统(ERP、CRM、SCM)和物联网设备，整合多源数据，构建统一、标准化的数据池。
应用预训练模型和行业大模型，进行需求预测、产能调度、路径优化等智能决策分析。
通过系统看板同步全链路状态，自动监控风险并触发备选方案，确保业务连续性。
为企业提供全方位的智能决策支持
AI能快速识别产品瑕疵，比如1分钟检查整匹布，比人工准得多，漏检率大幅降低。适用于制造业、纺织业等需要高质量控制行业。
结合历史销量、促销、行业数据等，AI能预判要生产多少货，避免要么不够卖要么堆仓库的问题，优化库存管理。
把销售、生产、采购的数据串起来，促销信息能自动同步给工厂备货，不会出现仓库没货的情况，实现各环节无缝衔接。
如果供应商断货或港口出问题，AI能快速找到备用方案，不用等出事了才手忙脚乱，保障供应链的稳定性和韧性。
基于实时交通、天气、成本等多维度数据，优化物流配送路径，降低运输成本，提高配送效率。
提供可视化的系统看板，实时展示全链路状态、关键指标和预警信息，支持管理者快速做出决策。
基于前沿技术的可靠解决方案
我们已经帮助众多企业实现了数字化转型
为一家大型纺织企业实施AI质检系统，将布料检测效率提升300%，漏检率从5%降低至0.2%，每年节省人力成本约120万美元。
为一家连锁零售企业部署需求预测系统，优化库存管理，将库存周转率提高25%，减少积压库存35%，缺货率降低80%。
为物流公司提供智能路径优化方案，通过实时交通数据和AI算法，将平均运输时间缩短18%，燃料成本降低22%，碳排放减少15%。